IA locale · on-premise
IA locale en entreprise : l’IA qui ne quitte jamais vos murs.
Une IA locale s’exécute sur votre propre serveur, dans vos locaux — pas dans un cloud distant. Vos données ne partent jamais, l’IA fonctionne même sans Internet, et le coût est fixe. C’est l’alternative directe au « shadow AI » et aux assistants cloud à qui vos équipes confient, sans le savoir, des documents sensibles.
Définition
L’IA locale, en clair.
« IA locale », « IA on-premise » ou « IA sur site » désignent la même chose : une intelligence artificielle installée et exécutée sur votre propre infrastructure, dans vos locaux. À l’inverse d’un service cloud, aucune donnée n’est envoyée à l’extérieur. Chez GTEK, cette IA locale tourne sur le serveur SABER, connecté à vos outils, et le modèle comme vos données vous appartiennent.
Le risque invisible
Le « shadow AI » fait fuiter vos données.
Sans outil interne, vos équipes utilisent les assistants grand public — et y collent devis, contrats, données clients. Ces informations partent alors chez un fournisseur tiers, souvent hors UE, hors de tout contrôle. Une IA locale résout le problème à la racine : elle offre la même puissance, mais tout reste dans vos murs. Vos équipes gagnent en productivité sans que vos données ne sortent.
Ce qui tourne en local
Tout se passe chez vous.
Inférence en local
Le modèle répond depuis votre serveur, sur votre réseau. Aucune requête n’est envoyée à une API tierce.
RAG sur vos documents
La recherche augmentée interroge vos données à jour, avec la source citée — le tout en interne.
Fine-tuning sur votre serveur
L’adaptation du modèle à votre métier (LoRA/QLoRA) se fait sur votre infrastructure, jamais dans un cloud externe.
Vos modèles à poids ouverts
Mistral, Llama, Qwen, Gemma — choisis selon votre langue et votre matériel, et qui vous appartiennent.
Données sensibles & RGPD
La conformité par construction.
Parce que les données ne quittent jamais votre infrastructure, les obligations RGPD les plus exigeantes — localisation, minimisation, contrôle des accès — sont satisfaites par l’architecture, pas seulement par un contrat. Pour les secteurs régulés (santé, public, mutuelles, labos), c’est souvent la seule voie réellement acceptable.
Comparaison
IA locale vs IA cloud.
| IA locale (GTEK) | IA cloud | |
|---|---|---|
| Où vont vos données | Nulle part — elles restent sur votre serveur | Vers l’API du fournisseur, souvent hors UE |
| Confidentialité | Totale, par construction | Dépend des conditions du fournisseur |
| Coût | Fixe et prévisible | À l’usage, grimpe avec le volume |
| Disponibilité | Fonctionne même coupé d’Internet | Dépend du service distant |
Le matériel
Un serveur, installé chez vous.
L’IA locale a besoin d’un serveur accéléré par GPU. Chez GTEK, c’est SABER : installé dans vos locaux, dimensionné à vos besoins, et loué comme un service — sans lourd investissement matériel d’un coup. Un serveur unique suffit pour démarrer.
Coût
Un coût fixe et prévisible.
Le serveur (200 à 600 €/mois en moyenne, leasing possible) et l’entraînement du modèle (de l’ordre de 2 000 à 5 000 € à 15 000 à 30 000 € selon la complexité). Pas d’abonnement facturé au token qui explose avec l’usage.
Questions fréquentes
IA locale : vos questions.
Qu’est-ce qu’une IA locale en entreprise ?
Une IA qui s’exécute sur votre propre matériel, dans vos locaux (on-premise), au lieu d’un service cloud distant. L’inférence, la recherche et l’adaptation se font en interne — rien ne sort de vos murs.
Qu’est-ce que le « shadow AI » ?
C’est l’usage non encadré d’outils d’IA grand public par vos équipes — coller des documents internes dans ChatGPT, par exemple. Vos données sensibles partent alors chez un tiers. Une IA locale supprime ce risque en offrant une alternative interne.
Quels modèles peut-on faire tourner en local ?
Des modèles à poids ouverts — Mistral, Llama, Qwen, Gemma — dimensionnés selon votre matériel. On sélectionne le meilleur compromis qualité/coût pour votre cas.
Est-ce conforme au RGPD ?
Les données restant dans vos murs, sur une infrastructure que vous contrôlez, les obligations les plus exigeantes (localisation, minimisation, contrôle des accès) sont satisfaites par construction plutôt que par contrat.
Que se passe-t-il si Internet tombe ?
L’IA continue de fonctionner : elle tourne sur votre réseau local, sans dépendance à un service distant.
Combien coûte une IA locale ?
Deux postes : le serveur (200 à 600 €/mois en moyenne, leasing possible) et l’entraînement/adaptation (de l’ordre de 2 000 à 5 000 € à 15 000 à 30 000 € selon la complexité et la préparation des données).
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