L’IA locale, en clair.
« IA locale », « IA on-premise » ou « IA sur site » désignent la même chose : une intelligence artificielle installée et exécutée sur votre propre infrastructure, dans vos locaux. À l’inverse d’un service cloud, aucune donnée n’est envoyée à l’extérieur. Chez AIR.TEK, cette IA locale tourne sur le serveur SABER, connecté à vos outils : vos données vous appartiennent, et le modèle aussi si vous l’achetez.
Le « shadow AI » fait fuiter vos données.
Sans outil interne, vos équipes utilisent les assistants grand public — et y collent devis, contrats, données clients. Ces informations partent alors chez un fournisseur tiers, souvent hors UE, hors de tout contrôle. Une IA locale résout le problème à la racine : elle offre la même puissance, mais tout reste dans vos murs. Vos équipes gagnent en productivité sans que vos données ne sortent.
Shadow AI : le guide complet →
Tout se passe chez vous.
Le modèle répond depuis votre serveur, sur votre réseau. Aucune requête n’est envoyée à une API tierce.
La recherche augmentée interroge vos données à jour, avec la source citée — le tout en interne.
L’adaptation du modèle à votre métier (LoRA/QLoRA) se fait sur votre infrastructure, jamais dans un cloud externe.
Mistral, Llama, Qwen, Gemma — choisis selon votre langue et votre matériel.
Comment on entraîne le modèle sur vos données →
La conformité par construction.
Parce que les données ne quittent jamais votre infrastructure, les obligations RGPD les plus exigeantes — localisation, minimisation, contrôle des accès — sont satisfaites par l’architecture, pas seulement par un contrat. Pour les secteurs régulés (santé, public, mutuelles, labos), c’est souvent la seule voie réellement acceptable.
IA souveraine : le guide complet →
IA locale vs IA cloud.
| IA cloud | IA locale (SABER) | |
|---|---|---|
| Où vont vos données | Vers l’API du fournisseur, souvent hors UE | Nulle part — elles restent sur votre serveur |
| Confidentialité | Dépend des conditions du fournisseur | Totale, par construction |
| Coût | À l’usage, grimpe avec le volume | Fixe et prévisible |
| Disponibilité | Dépend du service distant | Fonctionne même coupé d’Internet |
Un serveur, installé chez vous.
L’IA locale a besoin d’un serveur accéléré par GPU. Chez AIR.TEK, c’est SABER : installé dans vos locaux, dimensionné à vos besoins, et loué comme un service — sans lourd investissement matériel d’un coup. Un serveur unique suffit pour démarrer.
Le serveur IA d’entreprise (SABER) →
Un coût fixe et prévisible.
Le serveur (200 à 600 €/mois en moyenne, leasing possible) et l’entraînement du modèle (de l’ordre de 2 000 à 5 000 € à 15 000 à 30 000 € selon la complexité). Pas d’abonnement facturé au token qui explose avec l’usage.
IA locale : vos questions.
Qu’est-ce qu’une IA locale en entreprise ?
Une IA qui s’exécute sur votre propre matériel, dans vos locaux (on-premise), au lieu d’un service cloud distant. L’inférence, la recherche et l’adaptation se font en interne — rien ne sort de vos murs.
Qu’est-ce que le « shadow AI » ?
C’est l’usage non encadré d’outils d’IA grand public par vos équipes — coller des documents internes dans ChatGPT, par exemple. Vos données sensibles partent alors chez un tiers. Une IA locale supprime ce risque en offrant une alternative interne.
Quels modèles peut-on faire tourner en local ?
Des modèles à poids ouverts — Mistral, Llama, Qwen, Gemma — dimensionnés selon votre matériel. On sélectionne le meilleur compromis qualité/coût pour votre cas.
Est-ce conforme au RGPD ?
Les données restant dans vos murs, sur une infrastructure que vous contrôlez, les obligations les plus exigeantes (localisation, minimisation, contrôle des accès) sont satisfaites par construction plutôt que par contrat.
Que se passe-t-il si Internet tombe ?
L’IA continue de fonctionner : elle tourne sur votre réseau local, sans dépendance à un service distant.
Combien coûte une IA locale ?
Deux postes : le serveur (200 à 600 €/mois en moyenne, leasing possible) et l’entraînement/adaptation (de l’ordre de 2 000 à 5 000 € à 15 000 à 30 000 € selon la complexité et la préparation des données).