IA · Industrie & PMI

L’IA pour l’industrie : des commandes aux lots de production, sans ressaisie.

Dans une PMI, l’IA utile n’est pas un robot de plus sur la ligne — c’est celle qui relie les commandes, les stocks et le planning de production, aujourd’hui tenus dans des outils qui ne se parlent pas. GTEK installe une IA privée dans vos murs qui prépare, vérifie et propose ; votre responsable de production arbitre.

Commandes vérifiéesStocks en temps réelInstallée dans l’usineVous arbitrez

Le constat

Ce qui coûte du temps aujourd’hui.

Des commandes ressaisies et vérifiées à la main

Références, quantités, cohérence avec le catalogue et les conditions du client : chaque commande passe par une relecture humaine complète — y compris la grande majorité qui ne pose aucun problème.

Des ruptures découvertes trop tard

Le stock est connu à l’inventaire, pas au quotidien. La rupture se découvre au moment de lancer la production, et le délai client glisse.

Un planning de production au tableur

Séquencer les lots selon les commandes, les délais, les changements de série et les contraintes machines est un casse-tête refait chaque semaine, rarement optimal.

Des aides publiques non mobilisées

Investissement, décarbonation, innovation : les dispositifs existent, mais monter un dossier prend des jours que personne n’a.

Comment ça marche

L’IA prépare, vous décidez.

1 · Vérifier les commandes

L’IA contrôle chaque commande entrante — références, quantités, prix, cohérence — et ne soumet à validation que les cas qui le nécessitent. Le reste passe en production sans attendre.

2 · Anticiper les stocks

Un tableau de bord alimenté en temps réel : l’IA projette les besoins à partir des commandes et de la saisonnalité et vous alerte avant la rupture, pas après.

3 · Proposer le séquencement

L’IA propose l’ordre des lots le plus efficace compte tenu des délais, des changements de série et des contraintes. Vous arbitrez ; le planning se met à jour.

Les tâches qui dépendent de documents non structurés sont traitées au mieux, jamais de façon aveugle : l’IA signale ce dont elle n’est pas sûre et une personne tranche. La référence à battre, c’est le travail fait à la main aujourd’hui.

Comment on construit une IA sur mesure →

Vos données

Vos nomenclatures, vos prix, vos cadences : dans l’usine, pas dans le cloud.

Les données de production sont un secret industriel. Elles décrivent ce que vous fabriquez, comment, à quel coût. L’IA GTEK tourne sur un serveur installé dans vos locaux, connecté à votre ERP ou à vos fichiers, sans qu’aucune donnée ne quitte le site. Et si la connexion Internet tombe, l’atelier continue de tourner.

Comparatif

IA privée GTEK, à la main, ou outil générique.

IA privée GTEK À la main aujourd’hui Module IA d’ERP cloud
Validation des commandes Automatique, seuls les cas douteux remontent Relecture complète de chaque commande Contrôles de forme, pas de compréhension métier
Stocks Alerte avant rupture, projection sur les commandes Inventaire périodique Seuils fixes
Où vont vos données Sur votre serveur, dans l’usine Chez vous Chez l’éditeur
Adapté à votre production IA entraînée sur vos règles et votre historique Dans la tête du responsable de production Paramétrage générique
Coût Abonnement fixe Temps + ruptures + erreurs Licences par module et par utilisateur

IA souveraine vs ChatGPT : le comparatif détaillé →

Questions fréquentes

IA et industrie & fabrication : vos questions.

L’IA remplace-t-elle notre ERP ?

Non. Elle se connecte à votre ERP ou à vos fichiers et travaille à côté : elle vérifie, projette et propose, puis écrit les résultats validés là où vous en avez besoin.

Qui décide en cas de doute sur une commande ?

Vos équipes. L’IA traite les cas certains et présente les cas douteux avec leur raison — écart de prix, référence inconnue, quantité inhabituelle. Le principe est celui de l’humain dans la boucle.

Nos données de production restent-elles sur site ?

Oui. Le serveur est installé dans vos locaux ; nomenclatures, prix de revient et cadences ne sont jamais envoyés à un service externe.

Peut-on commencer par un seul cas ?

C’est même recommandé. On démarre généralement par la validation des commandes ou les alertes de stock, puis on étend au séquencement de production une fois la confiance installée.

Combien ça coûte pour une PMI ?

Deux postes : le serveur, loué comme un service (200 à 600 € par mois en moyenne), et l’adaptation de l’IA à vos données, chiffrée après un diagnostic gratuit — de 2 000 à 5 000 € pour un premier cas, jusqu’à 15 000 à 30 000 € pour un projet complexe.

Voyons ce que ça change chez vous.

30 minutes à distance, gratuites : on regarde vos flux, on identifie le premier cas d’usage et on vous montre une démonstration sur un cas proche du vôtre.