Serveur + entraînement.
À l’achat, le budget se décompose en deux postes, et le modèle entraîné vous appartient.
Le serveur SABER se loue (leasing) : un coût fixe et prévisible, qui varie selon la configuration et la puissance nécessaires. Pas d’investissement matériel lourd d’un coup.
Le poste variable : il dépend de la complexité, de la préparation et du type de vos données. Certains projets se situent autour de 2 000 à 5 000 €, d’autres montent à 15 000 à 30 000 €. Chiffré après un diagnostic.
Une mise en place courte, puis un montant mensuel fixe qui couvre le ré-entraînement, la supervision et les mises à jour. Nous restons alors propriétaires du modèle et l’entretenons pour vous.
Surtout, vos données.
Un assistant documentaire simple ne demande pas le même effort qu’un modèle qui raisonne sur des cas métier pointus.
C’est souvent le poste principal : nettoyer, structurer et constituer un jeu d’entraînement de qualité prend du temps — et fait la qualité du résultat.
Texte propre, scans, formats hétérogènes, volumétrie : plus les données sont brutes et variées, plus la préparation pèse.
Le RAG démarre vite sans entraînement ; le fine-tuning ajoute l’adaptation. L’architecture retenue influe sur le coût.
Le fine-tuning de LLM → RAG ou fine-tuning ? →
Coût total : local vs cloud.
Le cloud facture à l’usage : peu cher pour débuter, mais la note grimpe avec le volume et reste imprévisible. Le local repose sur un loyer fixe plus une mise en place unique. À usage soutenu, le coût total de possession du local est souvent plus bas — et surtout, vos données ne partent pas.
Le comparatif local vs cloud →
Et ce que le travail répétitif vous coûte aujourd’hui : le calculateur →
De la PME à la collectivité.
Un serveur unique et un premier cas d’usage : on démarre au plus près du bas de fourchette, puis on étend.
Plusieurs services, des intégrations, des utilisateurs simultanés : l’infrastructure et l’entraînement se dimensionnent en conséquence.
Exigences de souveraineté et de traçabilité : le budget intègre la conformité, largement facilitée par le déploiement local.
Lisser le coût.
Le serveur peut être loué (leasing), ce qui étale la dépense dans le temps. Selon votre situation, les volets formation de vos équipes peuvent être finançables via votre OPCO, et AIR.TEK est référencé Bpifrance pour les dispositifs d’aide à l’innovation. On vous oriente vers les aides mobilisables lors du cadrage.
OPCO, Bpifrance & aides régionales →
Coût : vos questions.
Combien coûte une IA souveraine ?
Deux formules. En abonnement : une mise en place courte, puis un montant mensuel fixe qui couvre le ré-entraînement, la supervision et les mises à jour ; nous restons propriétaires du modèle. À l’achat, deux postes : le serveur, qui se loue de 200 à 600 €/mois en moyenne selon la configuration ; et l’entraînement du modèle sur vos données, de l’ordre de 2 000 à 5 000 € pour certains projets à 15 000 à 30 000 € pour d’autres, selon la complexité et la préparation des données ; le modèle vous appartient alors.
Pourquoi l’entraînement est-il difficile à chiffrer d’avance ?
Parce qu’il dépend surtout de vos données : leur qualité, leur format et le travail de préparation. On le chiffre précisément après un diagnostic, une fois vos données observées.
Y a-t-il des coûts cachés ?
Non. Pas d’abonnement facturé au token qui explose avec l’usage. Le serveur est un loyer fixe ; l’entraînement est chiffré à l’avance après diagnostic.
Est-ce moins cher que le cloud ?
À faible volume, le cloud peut sembler moins cher car il n’y a rien à installer. Mais sa facturation à l’usage grimpe ; à volume soutenu, le local à coût fixe devient souvent plus économique — et vos données restent chez vous.
Peut-on financer le projet ?
Le serveur peut être loué (leasing), ce qui lisse le coût. Selon votre situation, les volets formation peuvent être finançables via votre OPCO, et AIR.TEK est référencé Bpifrance pour les dispositifs d’aide à l’innovation.