Un modèle ouvert, français, local.
Les modèles Mistral sont à poids ouverts : vous les possédez, les adaptez et les faites tourner chez vous, sans dépendance à un fournisseur propriétaire.
Conçus en France, ils sont particulièrement performants en français et sur les usages métier européens.
Des tailles variées et un bon rendement permettent de les servir efficacement sur un serveur d’entreprise.
De vos données à votre Mistral.
On apprend au modèle à répondre à partir d’exemples issus de vos données.
Des adaptateurs légers spécialisent Mistral sans réécrire le modèle — rapide, économique, actualisable.
On aligne le ton, le format et ce que le modèle doit éviter, à partir de vos préférences.
On optimise (GGUF, AWQ, GPTQ) pour un modèle rapide et sobre sur votre matériel, puis on le déploie.
Le cycle complet du fine-tuning →
Entraîné et déployé chez vous.
L’entraînement et le déploiement peuvent se faire sur votre propre infrastructure : vos données ne quittent alors jamais vos murs, et le modèle comme ses adaptateurs peuvent vous appartenir. C’est la combinaison Mistral + fine-tuning + on-premise qui vous rend réellement autonome.
IA souveraine → Le serveur IA (SABER) →
Deux postes, clairs.
Le serveur (200 à 600 €/mois, leasing possible) et l’entraînement de Mistral sur vos données (de l’ordre de 2 000 à 5 000 € à 15 000 à 30 000 € selon la complexité). Chiffré après un diagnostic.
Fine-tuning Mistral : vos questions.
Peut-on fine-tuner Mistral sur ses propres données ?
Oui. Les modèles Mistral étant à poids ouverts, on les spécialise sur vos données métier — par SFT et adaptateurs LoRA/QLoRA — puis on les déploie sur votre infrastructure.
Quelle méthode utilisez-vous ?
Selon le besoin : fine-tuning supervisé, adaptateurs LoRA/QLoRA, alignement DPO, puis quantisation pour le déploiement local. On choisit la combinaison adaptée à vos données et à votre matériel.
Mistral ou un autre modèle ?
Mistral est un excellent choix par défaut en français et pour un déploiement local. On peut aussi fine-tuner Llama, Qwen ou Gemma selon votre langue, votre domaine et votre matériel.
Où tourne le modèle fine-tuné ?
Sur votre propre serveur (SABER), dans vos murs. Vos données vous appartiennent, et le modèle aussi si vous l’achetez ; rien ne part chez un tiers.
Combien coûte un fine-tuning Mistral ?
Le serveur (200 à 600 €/mois, leasing possible) et l’entraînement (de l’ordre de 2 000 à 5 000 € à 15 000 à 30 000 € selon la complexité et la préparation des données). Chiffré après un diagnostic.