Memoria técnica automatizada

La memoria técnica suele concentrar la mayor parte de la puntuación de «valor técnico» de una licitación, y todavía se redacta, casi siempre, a mano, expediente tras expediente. Así es como una IA entrenada con tus propias referencias produce un primer borrador sólido y personalizado, que tus equipos solo tienen que pulir.

La memoria técnica, lo que hace ganar la licitación

Tanto en un contrato público como en una licitación privada, el valor técnico se puntúa a partir de la memoria técnica (o nota metodológica). Según el contrato, pesa una parte fundamental de la puntuación final: a menudo tanto como el precio, o incluso más. Una memoria genérica, copiada de un expediente a otro, se nota enseguida y cuesta puntos.

El problema no es el talento de tus equipos, sino el tiempo. Redactar una memoria realmente adaptada al expediente de licitación, partiendo de tus referencias y tus métodos, lleva varios días en cada licitación. Con la misma capacidad, te presentas a menos licitaciones, o las preparas peor.

Lo que la IA lee en el expediente de licitación (DCE)

Un expediente de licitación (DCE) reúne varios documentos, cada uno con su función. La IA los lee para definir el marco de la memoria: el reglamento de la licitación (RC) fija los criterios de valoración y la documentación que hay que aportar; el pliego de condiciones técnicas particulares (CCTP) establece los requisitos técnicos a los que la memoria debe responder punto por punto; el pliego de cláusulas administrativas particulares (CCAP) regula el contrato; el cuadro de precios unitarios (BPU) y el desglose del precio global a tanto alzado (DPGF) recogen el presupuesto; el acta de compromiso (AE) formaliza la oferta.

Para la memoria, lo esencial es el CCTP: cada requisito debe tener una respuesta clara. La IA establece la correspondencia entre los requisitos del CCTP y tus métodos para que no se olvide ninguno: ahí es donde más puntos se pierden.

El proceso, de la licitación a la memoria redactada

Ingesta del DCE: la IA lee el RC y el CCTP y extrae los requisitos, los criterios de valoración y lo que se espera de la oferta. Mapa de requisitos: cada punto del CCTP se convierte en una casilla que rellenar. Selección de tus referencias: la IA se nutre de tus trabajos realizados, tus medios y tus métodos anteriores; tus memorias ganadoras se convierten en una base de conocimiento.

Redacción estructurada: la IA produce una primera memoria organizada según los apartados esperados: presentación y organización, medios humanos y materiales, metodología de ejecución, planificación, gestión de la calidad y la seguridad, enfoque medioambiental y RSC. Validación humana: tus equipos revisan, personalizan y cierran el documento. La IA hace el primer borrador; la persona mantiene el control sobre lo que compromete a la empresa.

Antes / después: de días a unas horas

Según el tamaño del expediente, lo que ocupaba varios días puede reducirse a unas horas de trabajo útil: la IA entrega un primer borrador completo y estructurado, y tus equipos se centran en lo que marca la diferencia —los argumentos propios del contrato, los puntos fuertes de tus referencias, los ajustes de método—. La ganancia es doble: presentarte a más licitaciones y responder mejor a cada una.

Es un ahorro de tiempo, no un piloto automático: la memoria sigue siendo tuya, validada por tus equipos antes de presentarla.

Tus referencias siguen siendo confidenciales

Tus memorias anteriores, tus precios y tus referencias son un activo estratégico. En AIR.TEK, estos documentos solo entrenan tu modelo, y tú eliges dónde funciona la IA: nube, nube soberana o tu servidor SABER, desde el que no se envía nada a ningún servicio de terceros. Tus datos solo entrenan tu modelo y nunca se mutualizan.

Integración con tus herramientas

La IA se conecta allí donde ya están tus documentos —gestor documental, espacio compartido, expedientes de licitaciones anteriores— y a tus herramientas vía API. Sin migraciones pesadas: trabaja sobre tus referencias reales, allí donde están.